OpenAI تطلق GPT-6.1 Terra.. نموذج ذكاء اصطناعى يتفاعل مع التطبيقات لإنجاز المهام

تواصل شركة OpenAI تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي بإطلاق نموذج GPT-6.1 Terra، الذي يستهدف تسريع إنجاز المهام الرقمية من خلال التفاعل المباشر مع واجهات التطبيقات وبرامج الكمبيوتر، بدلًا من الاكتفاء بالإجابة عن الأسئلة وتوليد النصوص، وفقًا للمعلومات الواردة بشأن النموذج، ويتيح النموذج، بحسب الوصف المقدم، فهم العناصر الظاهرة على شاشة الكمبيوتر والتعامل معها عبر النقر والكتابة والتنقل بين التطبيقات المختلفة، بما يساعد على تنفيذ المهام متعددة الخطوات وتقليل الوقت والجهد اللازمين لإنجاز الأعمال المتكررة.

GPT-6.1 Terra ينفذ المهام عبر تطبيقات الكمبيوتر

يعتمد النموذج على قدرات التفاعل مع واجهات المستخدم، بما يسمح له بتنفيذ مجموعة من المهام المكتبية والرقمية، مثل نقل بيانات الفواتير إلى برامج المحاسبة، وملء النماذج الإلكترونية، وإعداد مقترحات الأعمال، والتعامل مع أدوات البرمجة،وتمثل هذه الإمكانات تحولًا في طريقة الاستفادة من الذكاء الاصطناعي، إذ لا يقتصر دوره على تقديم المعلومات أو اقتراح الخطوات، بل يمتد إلى تنفيذ الإجراءات داخل التطبيقات، وهو ما قد يساعد الشركات على أتمتة العمليات الروتينية وتحسين كفاءة سير العمل.

سرعة أكبر وتكلفة أقل للمطورين

يركز GPT-6.1 Terra، وفقًا للمعلومات المقدمة، على تحقيق التوازن بين سرعة الأداء والتكلفة، مقارنة بالنماذج الأكثر تقدمًا التي تتطلب موارد حوسبة أكبر،وتشير البيانات الواردة إلى أن النموذج ينجز المهام بسرعة تصل إلى ثلاثة أضعاف في المتوسط مقارنة ببعض النماذج الأكبر، كما تتضمن الأسعار المعلنة لواجهة البرمجة API نحو دولار واحد لكل مليون رمز إدخال و5 دولارات لكل مليون رمز إخراج، بما يستهدف خفض تكلفة تشغيل التطبيقات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي.

تحسين الدقة وتقليل الأخطاء

تشير الأرقام الواردة في المعلومات الخاصة بالنموذج إلى انخفاض معدل الأخطاء في المهام البسيطة من 53.6% في الإصدار السابق إلى 16.7%، مع تراجعه إلى 4.3% عند استخدام أعلى مستوى من قدرات الاستدلال،كما تتضمن المعلومات المعلنة تحسنًا في أداء البرمجة واستخدام سطر الأوامر، بما قد يوسع نطاق الاستفادة من النموذج في تطوير البرمجيات وتنفيذ المهام التقنية المعقدة.

موقع Terra بين نماذج OpenAI

يستهدف نموذج Terra، وفقًا للوصف المقدم، الفئة المتوسطة من حيث قدرات الذكاء الاصطناعي، ليقدم أداءً مناسبًا للمهام اليومية وسير العمل المؤسسي، في مقابل النماذج المخصصة للمهام الأخف أو العمليات الأكثر تعقيدًا،وتشير المعلومات الواردة إلى إتاحة النموذج عبر ChatGPT Work وCodex وواجهة البرمجة API، إلى جانب منصات أخرى، مع توجيهه إلى المطورين والشركات الراغبة في دمج قدرات التفاعل مع الكمبيوتر داخل تطبيقاتها، ومع توسع هذا النوع من النماذج، تزداد أهمية وضع ضوابط واضحة للصلاحيات ومراجعة الإجراءات الحساسة قبل تنفيذها، خاصة عند التعامل مع البيانات المالية أو المعلومات الشخصية أو العمليات التي قد يترتب عليها تغيير يصعب التراجع عنه.