حقق نظام الذكاء الاصطناعي MAI-DxO من Microsoft دقة بلغت 83% في تشخيص حالات طبية ضمن محاكاة، مقابل 36% للأطباء الذين استخدموا مراجع، ويعتمد النظام على جمع المعلومات وطلب الفحوص ومناقشة الاحتمالات قبل الوصول إلى التشخيص.
ووفقًا لإعلان نشرته Microsoft AI عن بحثها المنشور في دورية Science، شمل التقييم 304 حالات من مناقشات الحالات في دورية New England Journal of Medicine، إلى جانب حالات من قاعدة بيانات لأقسام الطوارئ، وقاس الاختبار دقة الإجابة وتكلفة الفحوص ومسار الوصول إليها.
كيف يعمل النظام؟
ينظم MAI-DxO عمل مجموعة من الوكلاء تؤدي أدوار فريق أطباء، فتقترح تشخيصات وتختار أسئلة وفحوصًا وتراجع الاستنتاجات مع وصول الأدلة، وفي حالات الطوارئ بلغت دقته 80% مقابل 47% للأطباء، بينما سجل إعداد يركز على خفض التكلفة دقة 81% في حالات المجموعة الأولى، بأقل من نصف تكلفة الأنظمة المقارنة.
الاختبار ينتقل إلى المستشفيات
تظل النتائج مرتبطة بالتقييم، وتخطط Microsoft بالتعاون مع مركز Beth Israel Deaconess الطبي لاختبار قدرات الاستدلال داخل المستشفيات، من خلال دراسة يتفاعل فيها المرضى مع النظام وتُقارن نتائجه بتقييمات الأطباء، بهدف معرفة مواضع نجاحه وإخفاقه وكيفية دمجه في العمل.
