هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في التحدث مع الحيوانات يوما ما؟

يستخدم العلماء الذكاء الاصطناعي لتحليل أصوات الحيوانات وتحديد أنماط تواصل الأنواع المختلفة. ولكن على الرغم من أن هذه التقنية تفتح آفاقًا جديدة، إلا أن ترجمة لغة الحيوانات لا تزال هدفًا بعيد المنال.

يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد العلماء على الاقتراب أكثر من فهم كيفية تواصل الحيوانات، حيث يستخدم الباحثون بشكل متزايد التعلم الآلي لتحليل الأصوات التي تصدرها أنواع تتراوح من الطيور والفيلة إلى الحيتان والدلافين.

كما أن إحدى المنظمات التي تعمل في طليعة هذا البحث هي مشروع أنواع الأرض، وهي مجموعة غير ربحية مقرها الولايات المتحدة الأمريكية تعمل على تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي لتحليل أصوات الحيوانات وتحديد الأنماط التي يمكن أن تساعد في شرح كيفية تواصل الأنواع المختلفة.

تستخدم المنظمة الذكاء الاصطناعي لفك شفرة التواصل بين الحيوانات، بهدف طويل الأمد يتمثل في فهم ما تحاول الحيوانات إخبار بعضها البعض به.

لقد طورت الشركة نموذج NatureLM-audio، وهو نموذج ذكاء اصطناعي مصمم للتعرف على أصوات الحيوانات وتصنيفها، وتحديد أنواع مختلفة من الأصوات وتحليل مجموعات كبيرة من التسجيلات الصوتية.

ويمكن أيضًا استخدام النموذج للتحقيق في أصوات الحيوانات من خلال توجيهات اللغة الطبيعية، مما قد يسهل على الباحثين تحليل التسجيلات في دقائق بدلاً من شهور.

وفي إحدى الاختبارات التي استخدمت تسجيلات من مشروع FrogID الأسترالي، وهو مشروع للحفاظ على البيئة على مستوى البلاد، حقق برنامج NatureLM-audio دقة بنسبة 99٪ في تمييز أصوات الضفادع عن التسجيلات الأخرى ودقة بنسبة 82٪ في تحديد أنواع الضفادع المختارة.

لكن التعرف على أصوات الحيوانات ليس سوى جزء واحد من التحدي. يحاول الباحثون أيضاً تحديد معنى تلك الأصوات.

من التعرف على الأصوات إلى فهم التواصل

يعمل مشروع أنواع الأرض مع باحثين يدرسون العديد من الأنواع، بما في ذلك الحيتان القاتلة والغربان وعصافير الزيبرا.

بالتعاون مع باحثين في جامعة ماكجيل في كندا، طورت نموذجًا للذكاء الاصطناعي يسمى ZF-AIM لدراسة التفاعلات الصوتية بين طيور الزيبرا فينش.

تم تصميم النموذج لتوليد أصوات تشبه أصوات الطيور في الوقت الفعلي، مما يسمح للباحثين بدراسة كيفية استجابة الطيور للأصوات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.

تُعد هذه التجارب مثيرة للاهتمام بشكل خاص لأنها تتجاوز مجرد تحليل التسجيلات إلى دراسة كيفية تفاعل الحيوانات مع الأصوات التي يولدها الذكاء الاصطناعي.

لكن هذا لا يعني أن التكنولوجيا قادرة على ترجمة ما تقوله الطيور أو أن الباحثين قد أسسوا حوارًا بين الحيوانات والآلات وتتخذ مشاريع أخرى نهجاً مماثلاً مع الثدييات البحرية.

طورت شركة جوجل ديب مايند نموذج الذكاء الاصطناعي دولفين جيما ، الذي تم تدريبه على عقود من تسجيلات الدلافين المرقطة الأطلسية البرية التي جمعها مشروع الدلافين البرية.

يقوم بتحليل تسلسلات أصوات الدلافين لاكتشاف الأنماط المتكررة والتنبؤ بالأصوات التي من المحتمل أن تتبعها.

يأمل الباحثون أن تساعد هذه التقنية في نهاية المطاف على إنشاء مفردات مشتركة بين البشر والدلافين، على الرغم من أن النموذج لا يزال يستخدم للتحقيق في كيفية تواصل الحيوانات بدلاً من ترجمة أصواتها إلى لغة بشرية.

يحاول العلماء فك شفرة تواصل الحيتان

ويقود مشروع CETI جهداً بحثياً رئيسياً آخر ، وهو مبادرة دولية تستخدم الذكاء الاصطناعي والروبوتات واللغويات وتقنية التسجيل تحت الماء لدراسة تواصل حيتان العنبر.

يركز المشروع على تسلسلات النقرات المعروفة باسم "الكودا"، والتي تستخدمها حيتان العنبر للتواصل فيما بينها ويقوم الباحثون بالتحقيق فيما إذا كانت هذه التسلسلات تحتوي على بنية معقدة يمكن أن توفر أدلة حول كيفية تبادل المعلومات بين الحيوانات.

قامت دراسة أجريت عام 2024 ونُشرت في مجلة Nature Communications بتحليل أكثر من 8700 من نصوص نداءات حيتان العنبر وحددت العديد من السمات المتعلقة بالإيقاع والسرعة والاختلافات في توقيت وترتيب النقرات.

وأشارت النتائج إلى أن تواصل حيتان العنبر أكثر تعقيداً مما كان يُعتقد سابقاً ولكن تحديد الأنماط في أصوات الحيوانات لا يعني بالضرورة أن العلماء يفهمون ما تنقله هذه الأصوات.

لا يزال الباحثون بحاجة إلى تحديد ما إذا كانت الأصوات المحددة لها معانٍ معينة وكيف يمكن أن تتغير هذه المعاني تبعًا للسياق الذي تُستخدم فيه.

ما مدى قربنا من التحدث مع الحيوانات؟

بينما يمنح الذكاء الاصطناعي العلماء طرقًا جديدة لتحليل تواصل الحيوانات، إلا أن ترجمته إلى لغة بشرية لا تزال تمثل تحديًا أكبر بكثير. يجب فهم أصوات الحيوانات جنباً إلى جنب مع معلومات أخرى، بما في ذلك السلوك والعلاقات الاجتماعية والظروف البيئية.

قد يرتبط صوت متكرر بنشاط معين، على سبيل المثال، لكن هذا لا يعني بالضرورة أن الباحثين يعرفون ما يحاول الحيوان إيصاله. يحتاج العلماء أيضاً إلى التأكد من صحة تفسيراتهم من خلال مراقبة كيفية استجابة الحيوانات في التجارب الخاضعة للرقابة.

قد يكون لهذه التقنية تطبيقات تتجاوز مجرد إشباع فضول الإنسان حول عالم الحيوان. ومع ذلك، إذا تعلم العلماء تحديد وإعادة إنتاج الإشارات الحيوانية المرتبطة بالتزاوج أو الضيق أو التفاعلات الاجتماعية، فمن المحتمل استخدام نفس التقنية لجذب الحيوانات أو تعطيل سلوكها أو تسهيل عملية أسرها.

كما أثار الباحثون مخاوف بشأن آثار بث الأصوات التي تولدها الذكاء الاصطناعي على مجموعات الحيوانات البرية، لا سيما إذا أسيء فهم الإشارات أو تداخلت مع أنظمة الاتصال الحالية.

تُثار أيضاً تساؤلات حول موثوقية تفسيرات الذكاء الاصطناعي. فتحديد الأنماط في أصوات الحيوانات لا يعني بالضرورة فهم معناها، مما يزيد من خطر ربط البشر نوايا أو مشاعر بالحيوانات لم يعبروا عنها في الواقع.ال

لذلك، فإن التحدي لا يكمن فقط في تطوير تكنولوجيا قادرة على فهم تواصل الحيوانات، بل في ضمان استخدامها بطرق تحمي الحيوانات التي يتم دراستها.